随着人工智能技术的不断发展，机器的深度学习，让营销与人工智能紧密结合。现如今，在网络营销领域，聚焦网络已经率先实现了智能建站，智能营销，当然也包括智能SEO。今天，要跟大家分享的是，机器学习对SEO的影响。

机器学习是什么呢？我们可以理解为：它是人工智能的一种形式，还处于年轻阶段，它是计算机无需程序员的参与就可以编写程序，自动分析数据，言外之意，随着时间的推移，机器学习在足够多的数据情况下，会越来越熟悉，人与人之间的互动模式，它可以轻易的判断什么是被喜欢的，什么是被排斥的。如语音识别、图像搜索、人脸识别、OCR识别、全网通AI建站就是机器学习的一种体现。

机器学习最大的特点，就是对海量信息进行高效的识别，完成各类数据的解析。聚焦网络通过对服务过的20000多家企业建站和网络推广数据进行研究，将人工智能引入网络营销，把企业建站的流程，网络推广的规则进行拆分，结合企业建站和推广数据，让计算机进行深度学习，自然语言处理，数据挖掘来实现人工智能建站和网络营销，企业在建站时只需提供最基本的资料，即可一键生成有原创内容的高质量企业官网，而且在后续网站优化和推广过程中，AI可自动为网站提供全站SEO优化，站内原创内容更新及社媒渠道内容的编辑和分发，解决了众多企业急需网络营销又没有专业化运营团队的尴尬局面。

　 那么，机器学习会给SEO会带来哪些影响呢？

1.内容是影响网站排名的重要因素

　　机器学习的参与，将会使得搜索引擎从行业专家的角度，去审视每一篇内容，它将会通过上下文的语义，以及内容页面的交互情况，来判断，该页面是否足够优质。

　　比如：当你谈论站内结构优化的时候，通篇没有涉及URL的静态与伪静态，是否标准化，等内容的时候，即便你有在优质的外链，它也会判断成低质量内容。

　  2.内容页面的用户体验

当你评判一篇文章的时候，经常是用自身的感受来判断，可能是它的专业内容打动了你，也可能是它清爽的设计吸引了你，而机器学习，也会通过这些特征指标来做为参考。

因此，通过机器的深度学习，SEO将变得更加智能，更加有效，从而在帮助企业节省人力物力的同时帮助企业网站快速提升排名。